物联网数智化管理才是降低物流运输成本的关键

发布时间:2022年07月27日
       “这么漂亮的车怎么发布了, 唯一强调的信息只有14万元左右?” “如果车便宜卖了, 物流成本真的会低吗?” 这就是拥有20多年物流经验的G7创始人。 CEO翟学魂在行业论坛上发表的观点。 答案是否定的。 例如, 快递行业的物流车辆成本最高,

远高于煤炭行业,

但后者每公里的平均运输成本约为前者的三倍。 究其原因, 快递业现在已经形成了标准化、规模化、信息化的市场。 在综合发力的前提下, 轻松调度运力, 将效率做到极致。 无法使用。 既然车价高低对物流成本的影响不大, 那我们来分析一下还有谁在“暗中限制”? 提高经营管理水平是降低物流运输成本的关键。
        我们不妨从卡车的全生命周期入手, 也就是从采购价格、燃油成本、道路通行费、司机成本、维修、财务、运营、管理等多方面考虑成本 . 对于货运领域, 由于能源需求非常规律, 运输路线相对固定, 物流公司每月在燃料、道路交通和司机成本方面的支出是可控和可预测的。 此外, 购车、维修保养、财务等属于频率较低的支出。 由此看来, 运营管理可能是降低物流运输成本的关键。 目前, 物流运输经营管理主要面临“人、车、货”, 存在过度依赖劳动力和“黑箱”两大问题。 很难想象, 10年前, 车队老板得到一份工作后, 他和车手之间的“游戏”就开始了。 在长长的交易链下, 信息的不对称导致交易双方极度缺乏信任。 数千公里的运输过程中, 充满了车队老板的询问, “每五分钟一条短信, 每十分钟打一个电话”。 就是“车在哪里?几天到货?满了吗?货物有没有破损?是否被走私……”这些永恒的话题。 为了解决这种不安全感, 老板甚至会沿路设置人工巡查, 造成大量人工成本和时间浪费。 除了在途运输, 物流园区的“黑箱”和过度依赖人工也很严重。 一个物流园区往往有数百个仓库, 每天近1000辆卡车的吞吐量带来2000多名司机的流量。 货物在哪里装卸, 从哪里进出这些看似平常的问题, 在物流园区的场景中, 却成了“世纪难题”。 据悉, 一名卡车司机在30-50公里的短途运输任务中, 等待运输任务的时间、等待装卸的时间、上下车的次数、纸质文件的交接情况 占整个运输任务的60%以上。 这无形中增加了很多运营成本。 与物流运输过程相关的管理痛点还有很多, 我们就不一一列举了。 总之, 在这个庞大的传统交通系统中, 由于数字化水平低而导致的低效率比比皆是。 “黑箱化、低效率”带来的高管理成本, 几十年来一直是物流行业的遗留问题。 当物流业以“数字化”为目标, “黑箱、低效率”成为物流业的共识时, 数字化、智能化是每一个想要改变物流业现状的企业的答卷。 对于消费者来说, 物流智能化和数字化的直观感受, 都是每年双11所赋予的。 根据菜鸟网络2019年发布的数据, 包裹量从2013年的1.52亿件增加到2019年的12.92亿件, 签收时间从2013年的9天减少到2019年的2.4天。 不言而喻, 解决暴涨的快递量绝对不是简单的一堆人力。 2013年, 阿里巴巴与各大快递公司建立菜鸟网络, 通过全球化、平台化的方式解决这一问题。 2014年推出快递电子票据。 每个电子面单都有一个唯一的代码,

只需一次扫描, 您就可以在整个链接中定位和跟踪每个快递员的实时位置和状态。 看似一张小小的电子账单, 实际上却连接了包括物流、仓储、配送中心、车辆、驿站、快递柜等在内的整个物联网系统。站在传统物流行业, G7也在使用物联网系统 改变传统的管理方式。
        以上述两个痛点为例, G7交出了G7数字货舱和G7数字货舱两大解决方案。 前者通过人工智能测量、振动监测、远程锁车、负载监测等15项物联网技术, 采集车厢内货物体积、重量、温度等多维数据,

并呈现给智能资产管理平台APP。
        物流企业可以轻松实现货物/车辆在途可视化、在途监管等, 实现车队高效运营和成本控制。 后者是通过推动整个物流链的数字化, 为企业降本增效。 不久前, G7无人称重室落地鄂尔多斯三通园集装箱站, 通过AI+IoT技术实现园区线上化、平台化运营管理。 此后, 单车称重时间由3分钟缩短至10秒, 效率提升18倍。 码头装卸车辆由每天300辆增加到900辆, 吞吐量提高了3倍。 园区只是整个物流链的一个场景。 此外, G7 数字货运还对每个运营要素进行了数字化量化。 以AIoT为核心能力, 植根于每一个基础场景, 帮助散杂货的管理者在安全、效率、运输、成本等方面彻底改变传统的人力管理模式。无论是菜鸟网络还是 G7, 我们可以看到, 未来物流必须将所有要素数字化, 在此基础上实现智能化, 从而降低成本, 提高运营管理效率。 实现数字化最有力的方式无疑是物联网。